隨著**省國(guó)家電網(wǎng)電力物聯(lián)網(wǎng)的深入推進(jìn)，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)正在逐步匯聚至數(shù)據(jù)中心，針對(duì)某省國(guó)網(wǎng)數(shù)據(jù)質(zhì)量低、數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)異常等問題，基于數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行重點(diǎn)治理提升。

建設(shè)成果

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)表內(nèi)外關(guān)聯(lián)分析，基于動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)增量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，并建立數(shù)據(jù)特征關(guān)聯(lián)規(guī)則，為數(shù)據(jù)表的聯(lián)合使用提供支撐。

開發(fā)電力數(shù)據(jù)唯一性和完整性預(yù)處理模型，對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)測(cè)，分析數(shù)據(jù)存在的主要問題，為電力各業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐。

實(shí)現(xiàn)電力文本類和數(shù)值類數(shù)據(jù)特征提取，采用自然語言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)系的定量表達(dá)和特征提取，提煉數(shù)據(jù)潛在規(guī)律。